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Technology forecasting : estudo da inteligência competitiv na Base de Dados LISA por meio de data mining

Por: Brasília : IBICT, 2001Descrição: 55 pAssunto(s): Resumo: A evolucao mundial da inteligencia Competitiva sob o ponto de vista da Ciencia da informacao e o assunto tratado neste texto.No ambito da Technology Forecasting, a pesquisa contribui para especialistas, redes de relacionamento, frequencia de publicacoes fontes de informacoes mais utilizadas e temas correlatos a inteligencia Competitiva.Optou-se por resgatar o tema a partir da base de dados bibliograficos Library and Information Science (LISA) ja que a comunicacao cientifica se reveste de todas as condicoes necessarias para compreender a evolucao de uma area.O volume de informacoes em analise por sua vez era imenso muito dificil para o cerebro humano processar classificar e analisar.Por isso utilizou-se a tecnica de analise automatica da informacao conhecida como Data Mining.O software escolhido foi Clementine Data Mining System por suas caracteristicas de programacao visual e modelamento que se ajustaram perfeitamente a prospeccao de dados realizadas
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Livro Biblioteca Lydia de Queiroz Sambaquy Livros 659.235:004.65 A473t (Percorrer estante(Abre abaixo)) Ex. 1 Disponível 026007

A evolucao mundial da inteligencia Competitiva sob o ponto de vista da Ciencia da informacao e o assunto tratado neste texto.No ambito da Technology Forecasting, a pesquisa contribui para especialistas, redes de relacionamento, frequencia de publicacoes fontes de informacoes mais utilizadas e temas correlatos a inteligencia Competitiva.Optou-se por resgatar o tema a partir da base de dados bibliograficos Library and Information Science (LISA) ja que a comunicacao cientifica se reveste de todas as condicoes necessarias para compreender a evolucao de uma area.O volume de informacoes em analise por sua vez era imenso muito dificil para o cerebro humano processar classificar e analisar.Por isso utilizou-se a tecnica de analise automatica da informacao conhecida como Data Mining.O software escolhido foi Clementine Data Mining System por suas caracteristicas de programacao visual e modelamento que se ajustaram perfeitamente a prospeccao de dados realizadas

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