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ONTOLOGIA DE IMAGENS DO DOMÍNIO DA NEFROLOGIA A PARTIR DOS ATRIBUTOS VISUAIS E VERBAIS DOS LAUDOS E PRONTUÁRIOS DE PACIENTES

Por: Colaborador(es): João Pessoa : ANCIB; UFPG. PPGCI, 2009Tipo de conteúdo:
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Assunto(s): Recursos online: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciencia da Informacao, 10 Anais do X ENANCIBResumo: As imagens do campo da saúde estão em grande destaque, pois constituem extensão do corpo humano, inclusive com os movimentos após a captura de um órgão doente ou não. Elas possibilitam novas descobertas sobre o estado de saúde de uma pessoa e, conseqüentemente, um acerto maior nas investigações diagnósticas e no tratamento das patologias. São fontes de informação de suma importância para esse campo de conhecimento e, portanto, necessitam de tratamento informacional. Uma das alternativas é a construção de ontologia, conceito oriundo da filosofia platônica e aristotélica, reaparecendo, ressignificado, no campo das Ciências Cognitivas, como ferramenta para o tratamento, a organização, a recuperação e a gestão da informação. A literatura mostra que ontologias têm sido construídas em pesquisas de vários campos de saberes. Apesar disso, não encontramos qualquer ontologia contemplando a nefrologia. Esse fato nos motivou a realizar uma pesquisa, no âmbito do Projeto/Universal, com objetivo básico de construir uma ontologia de imagem desse domínio de conhecimento, dando ênfase às nefropatias, visando ao mapeamento, a recuperação e a gestão de imagem em ambiente eletrônico. Apresentamos uma ontologia de imagem do domínio da nefrologia a partir da análise dos discursos das anotações dos prontuários de pacientes e dos laudos. O estudo empírico foi realizado no Serviço de Arquivamento Médico e Estatística (SAME) do Hospital Universitário Walter Cantidio- Universidade Federal do Ceará. A construção desta ontologia deu-se em dois momentos: primeiramente utilizamos o software Protégé - Universidade de Stanford-, no qual construímos a ontologia de textos verbais. Em seguida, importamos essa ontologia para o software Active Media Software - Ontology Based Annotation system -Universidade Sheffield- a fim de construir aquela referente ao texto não verbal (imagem). Os resultados mostram que a união desses dois softwares é de fundamental importância para a construção de ontologias de textos verbal e não verbal
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As imagens do campo da saúde estão em grande destaque, pois constituem extensão do corpo humano, inclusive com os movimentos após a captura de um órgão doente ou não. Elas possibilitam novas descobertas sobre o estado de saúde de uma pessoa e, conseqüentemente, um acerto maior nas investigações diagnósticas e no tratamento das patologias. São fontes de informação de suma importância para esse campo de conhecimento e, portanto, necessitam de tratamento informacional. Uma das alternativas é a construção de ontologia, conceito oriundo da filosofia platônica e aristotélica, reaparecendo, ressignificado, no campo das Ciências Cognitivas, como ferramenta para o tratamento, a organização, a recuperação e a gestão da informação. A literatura mostra que ontologias têm sido construídas em pesquisas de vários campos de saberes. Apesar disso, não encontramos qualquer ontologia contemplando a nefrologia. Esse fato nos motivou a realizar uma pesquisa, no âmbito do Projeto/Universal, com objetivo básico de construir uma ontologia de imagem desse domínio de conhecimento, dando ênfase às nefropatias, visando ao mapeamento, a recuperação e a gestão de imagem em ambiente eletrônico. Apresentamos uma ontologia de imagem do domínio da nefrologia a partir da análise dos discursos das anotações dos prontuários de pacientes e dos laudos. O estudo empírico foi realizado no Serviço de Arquivamento Médico e Estatística (SAME) do Hospital Universitário Walter Cantidio- Universidade Federal do Ceará. A construção desta ontologia deu-se em dois momentos: primeiramente utilizamos o software Protégé - Universidade de Stanford-, no qual construímos a ontologia de textos verbais. Em seguida, importamos essa ontologia para o software Active Media Software - Ontology Based Annotation system -Universidade Sheffield- a fim de construir aquela referente ao texto não verbal (imagem). Os resultados mostram que a união desses dois softwares é de fundamental importância para a construção de ontologias de textos verbal e não verbal

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