O uso da teoria de funcao de crenca em sistemas de recuperacao da informacao

^aDissertacao^bMestrado em Ciencia da Informacao Universidade de Brasilia. Faculdade de Estudos Sociais Aplicados. Departamento de Ciencia da Informacao e Documentacao

Orientador: Teixeira, WagnerVieira, Simone Bastos

Na era da informacao, muito se tem dito acerca da satisfacao do usuario e da qualidade na recuperacao da informacao. Ha diversas pesquisas nesse campo, contudo os sistemas desenvolvidos comercialmente continuam a utilizar mecanismos antigos que nao garantem a qualidade nesse processo. O principal problema e que esses mecanismos desconsideram o valor semantico agregado a cada termo indexado ou consultado. A Funcao de Crenca, ferramenta utilizada na area de Inteligencia Artificial, quando aplicada a sistemas de recuperacao da informacao, garante um grau de qualidade maior no processo de indexacao e recuperacao do que o modelo booleano. Ainda, garante flexibilidade ao usuario na medida que permite sua utilizacao com ou sem tesauro, prescinde dos operadores logicos e permite a ordenacao dos documentos recuperados segundo o grau de concordancia calculado. O objetivo principal e garantir uma maior qualidade a etapas cruciais dos procedimentos envolvidos na Recuperacao da Informacao, ampliando, destarte, a satisfacao de nossos usuarios em potencial