Imagem da OpenLibrary
Imagem de capa personalizada
Imagem de capa personalizada

O uso da teoria de funcao de crença em sistemas de recuperacao da informacao

Por: Brasilia : 1999Descrição: 233 pTipo de conteúdo:
  • text
Tipo da mídia:
  • unmidiated
Tipo de armazenamento:
  • volume
Assunto(s): Créditos de produção:
  • Orientador: Teixeira, Wagner; Vieira, Simone Bastos
Nota de dissertação: ^aDissertacao^b Mest. Ciencia da Informacao Universidade de Brasilia. Faculdade de Estudos Sociais Aplicados. Departamento de Ciencia da Informacao e Documentacao Resumo: Na era da informacao, muito se tem dito acerca da satisacao do usuario e da qualidade na recuperacao da informacao .Ha diversas pesquisas nesse campo,contudo os sistemas desenvolvidos comercialmente continuam a utilizar mecanismosantigos que nao garantem a qualidade nesse processo.O principal e que esses mecanismos desconsideram o valor semantico agregado a cada indexado ou consultado.AFuncao de Crenca,ferramenta utilizada na de Inteligencia Artificial,quando aplicada a sistemas de recuperacao da informacao, garante um grau de qualidade maior no processo de indexacao e recuperacao do que o modelo booleano.Ainda,garante flexibilidade ao usuario na medida que permite sua utilizacao com ou sem tesauro, prescinde dos operadores logicos e permite a ordenacao dos documentos recuperados segundo o grau de concordancia calculado.O objetivo principal e garantir uma maior qualidade a etapas cruciais dos procedimentos envolvidos na Recuperacao da Informacao, ampliando,destarte, a satisfacao de nosso usuario em potencial
Tags desta biblioteca: Sem tags desta biblioteca para este título. Faça o login para adicionar tags.
Classificação por estrelas
    Avaliação média: 0.0 (0 votos)
Não existem exemplares desta referência

^aDissertacao^b Mest. Ciencia da Informacao Universidade de Brasilia. Faculdade de Estudos Sociais Aplicados. Departamento de Ciencia da Informacao e Documentacao

Orientador: Teixeira, Wagner; Vieira, Simone Bastos

Na era da informacao, muito se tem dito acerca da satisacao do usuario e da qualidade na recuperacao da informacao .Ha diversas pesquisas nesse campo,contudo os sistemas desenvolvidos comercialmente continuam a utilizar mecanismosantigos que nao garantem a qualidade nesse processo.O principal e que esses mecanismos desconsideram o valor semantico agregado a cada indexado ou consultado.AFuncao de Crenca,ferramenta utilizada na de Inteligencia Artificial,quando aplicada a sistemas de recuperacao da informacao, garante um grau de qualidade maior no processo de indexacao e recuperacao do que o modelo booleano.Ainda,garante flexibilidade ao usuario na medida que permite sua utilizacao com ou sem tesauro, prescinde dos operadores logicos e permite a ordenacao dos documentos recuperados segundo o grau de concordancia calculado.O objetivo principal e garantir uma maior qualidade a etapas cruciais dos procedimentos envolvidos na Recuperacao da Informacao, ampliando,destarte, a satisfacao de nosso usuario em potencial

Não há comentários sobre este título.

para postar um comentário.
Repositórios Digitais

Repositório Institucional Digital do IBICT (RIDI)
Livro aberto (Portal do Livro Aberto em CT&I)
Aleia (Repositório de dados de pesquisa do Ibict)

Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD)



Endereço

Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
SAUS Quadra 05, Lote 06 - Bloco H

Brasília/DF

Horário de Funcionamento:
Segunda a Sexta-feira das 9h às 17h