Recuperação de informação baseada em conteúdo : analisando imagens priorizando a característica cor

^aDissertação ^bMest. em Informática Pontifícia Universidade Católica do Paraná

A pesquisa em recuperação de informação tem seu ponto chave na representação de características intrínsecas presentes em uma imagem. Isto tem sido um grande estímulo para pesquisas e para o desenvolvimento de ferramentas que armazenam, recuperam e representam as imagens de forma correta. Levando em consideração que a recuperação é feita por uma busca de imagens semelhantes a uma imagem de referência por meio de medidas de similaridade, o trabalho investiga uma nova forma de indexação de imagens baseada em cor e textura, na qual esses atributos aparecem combinados em um espaço de representação wavelet. É desenvolvido um método que soluciona a extração de cor e textura considerando a multirresolução nas imagens, e ainda uma função de similaridade para realizar o cálculo da semelhança entre a imagem teste e as imagens de uma base de dados